通過互聯網技術對用戶的瀏覽、分享、 " />
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在互聯網技術迅猛發展的今天,企業如何駕馭數據使之為己所用,利用大數據洞察消費者行為變化、行業趨勢,是形成差異化競爭優勢的關鍵所在。
通過互聯網技術對用戶的瀏覽、分享、購買等行為掌握大量數據信息并進行分析,便可以對消費者的消費行為、消費習慣與消費心理有一定的了解,并獲悉其消費預期以及潛在的消費需求。這樣,企業就可以以較低的網絡推廣成本,獲得較高的消費者滿意度和銷量。
邁入移動互聯網時代,企業的經營方式與商業模式也在發生著深刻的變化,以產品為中心已不適應時代的潮流,取而代之的是以用戶為核心,以更好地滿足人的需求為目標。在新型商業模式變革下,企業要取得先機,抓住大勢,就必須對用戶、市場進行深入、細致的了解和分析,對消費者的興趣愛好、行為習慣等特征有很好的把握,真正弄明白用戶的消費需求和潛在需求,要精準做到這些,人力是很難對成千上萬的互聯網用戶每天的行為軌跡進行跟蹤、統計、分析的,只有通過云計算、大數據技術的幫助,運用大數據思維去挖掘用戶行為數據背后隱藏的巨大商業價值。
大數據有別于以往一般意義上的數據,從大數據中抽取任何一組數據信息,是不能得出正確的結論的,單獨的任何一組或幾組、幾十組數據是沒有任何意義的,數據只有大到一定量級才具有價值。大數據是提供某些事物發展方向的一種趨勢、概率的判斷基礎,解決的是大方向問題,不是單個具體的問題。
大數據思維,就是能夠對數據本身具有的價值有透徹的理解,并能合理利用,為企業經營決策提供指導幫助。未來企業的發展都是由數據驅動的,無論是市場營銷、成本控制、產品服務、管理決策的創新,還是商業模式的更新升級,都需要由大數據來推動,所有的營銷方式、盈利模式都與大數據休戚相關,傳統互聯網時代的流量思維已漸漸不合時宜。
大數據由于效率高、實時、精準,獲取成本又幾乎為零,必然成為企業必不可少的精準營銷利器。消費者在互聯網上的海量行為數據被實時監測、采集、提交,通過云計算對這些數據篩選與分析,精準找到目標用戶群,并精確推送相應的營銷方案,從而達到銷售盈利的目的。
新一代的互聯網企業能夠憑借新模式與技術更貼近消費者,并能夠理解消費者需求,對各種信息進行有效分析與預判,而傳統企業如果不能及時做出反應,順應時代大勢,衰落和出局必然難以避免。
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